Трек 0. AI-Старт: От первых шагов до бизнес-результатов

Главная цель трека: Дать студентам-практикам (предпринимателям, маркетологам, будущим специалистам) системное понимание лучших AI-инструментов и научить решать с их помощью конкретные бизнес-задачи, подготовив их к следующему логическому шагу — автоматизации.

Модуль 1. Текстовые модели (LLMs)

Этот модуль сфокусирован на том, чтобы превратить хаотичное использование ChatGPT в системную работу с текстовыми моделями как с полноценными бизнес-ассистентами.

• Урок 1. Карта современного ИИ: Выбор инструмента под задачу (ChatGPT vs Claude vs Gemini)
  • Что узнаю: Перестаем воспринимать ИИ как "просто чат". Детально сравниваем ТОП-3 модели по ключевым для бизнеса параметрам: креативность, логика и анализ данных, работа с большими объемами текста. Получим четкую матрицу: для какой задачи какой инструмент использовать, чтобы получить максимальный результат.
  • Практика: Решим одну и ту же бизнес-задачу (например, "Проанализировать отзывы клиентов и предложить 3 улучшения для продукта") в трех моделях и сравним качество, скорость и глубину ответа.
• Урок 2. Промптинг для результатов: Формула R-C-T-C и продвинутые техники
  • Что узнаю: Это база, но на новом уровне. Разбираем формулу Роль-Контекст-Задача-Критерии на сложных примерах. Добавляем две ключевые техники: "Chain of Thought" (просим ИИ думать по шагам для сложных задач) и "Few-Shot" (даем примеры для получения ответа в нужном формате).
  • Практика: Создадим универсальный промпт-шаблон для генерации маркетинговых email-рассылок, который можно будет легко адаптировать под любой продукт.
• Урок 3. Ваш персональный GPT: Создание кастомного ассистента под бизнес-задачи
  • Что узнаю: Как "заключить" знания о вашей компании, продукте и Tone of Voice в одного специализированного бота. Разберем интерфейс создания GPTs, как загружать базу знаний (Knowledge) и настраивать инструкции (Instructions).
  • Практика: Создадим GPT-ассистента "SMM-менеджер", который знает Tone of Voice нашей компании и умеет писать посты в нужном стиле на основе кратких тезисов.

Модуль 2. Визуальные нейросети

Здесь мы выходим за рамки текста и учимся создавать профессиональный визуальный контент, который раньше требовал команды дизайнеров и видеографов.

• Урок 4. Midjourney для бизнеса: От идеи до готового рекламного креатива
  • Что узнаю: Погружаемся в экосистему визуальных нейросетей: Какие есть на рынке, чем отличаются, какие лучше всего использовать и для чего.
  • Практика: Разработаем полную визуальную концепцию для запуска нового продукта: создадим логотип, несколько имиджевых изображений и комплект из трех рекламных баннеров в едином стиле.
• Урок 5. Инструменты для спецзадач: Krea, Magnific, Runway, Higgsfield и др.
  • Что узнаю: Понимаем, что Midjourney — не единственный инструмент. Изучаем сильные стороны других нишевых сервисов.
  • Практика: Возьмем одно из изображений, созданных в одной нейросети, "оживим" его в другой, добавив эффект движения, и улучшим детализацию в 3-й, получив готовый видео-креатив для сторис.
• Урок 6. AI-голос и Аватары
  • Что узнаю: Как озвучить любой текст голосом студийного качества на разных языках. Как создать цифрового аватара, который будет произносить этот текст.
  • Практика: Создадим короткий видеоролик-инструкцию, где наш цифровой аватар профессиональным голосом расскажет о преимуществах продукта.

Модуль 3. ИИ для любых задач и первые шаги в интеграции

Цель модуля: Покажем, что мир ИИ не ограничивается текстом и картинками. Познакомим с инструментами для решения других бизнес-задач и дадим первый успешный опыт "связывания" сервисов с помощью простых, интуитивно понятных платформ.

• Урок 7. Больше, чем текст и картинки: AI-инструменты для презентаций, сайтов и анализа
  • Что узнаю: Изучаем экосистему AI-сервисов для конкретных бизнес-задач. Поймем, как за минуты получать результаты, на которые раньше уходили дни:
    • Презентации: Создаем структуру, дизайн и контент для слайдов по одной текстовой команде.
    • Лендинги и сайты: Как сгенерировать прототип сайта для бизнеса за 30 секунд.
    • Работа с документами: Как быстро получать выжимки из длинных PDF-файлов и организовывать знания.
  • Практика: Сгенерируем за 3 минуты эффектную и структурированную презентацию для нового проекта на основе нескольких ключевых тезисов.
• Урок 8. Первые "связки": Знакомство с простыми инструментами автоматизации (Make)
  • Что узнаю: Вводим понятие "триггер" и "действие" (If This, Then That). Разбираем, зачем нужны сервисы-коннекторы. Сравниваем n8n и Make как популярные и легкие для старта платформы.
  • Практика: Создадим свою первую, но очень полезную автоматизацию в Make: как только в Gmail приходит письмо с темой "Новая заявка с сайта", его содержимое (имя, телефон) автоматически отправляется в отдельную строку Google Таблицы.
• Урок 9. Наращиваем мощь: Как "научить" Google Workspace и Claude новым трюкам
  • Что узнаю: Как расширить функционал уже привычных инструментов с помощью ИИ.
    • Для Google: Изучаем AI-расширения из Google Marketplace. Как добавить "мозги" Нейросети прямо в ваши таблицы и документы.
    • Для Claude: Разбираем концепцию “Использование инструментов”. На понятном примере объясняем, как новые модели могут не просто отвечать на вопросы, а обращаться к внешним сервисам (калькулятору, поиску погоды) для получения точного ответа. Это по сути настройка первого AI-агента.
  • Практика: Установим и используем расширение GPT for Sheets в Google Таблицах. Возьмем список из 20 отзывов клиентов и с помощью одной формулы автоматически классифицируем их на "позитивные", "негативные" и "нейтральные", посчитав итоговый результат.